Simulación en una hoja de cálculo

Simulación en una hoja de cálculo

Como se ha mencionado en el libro, las hojas de cálculo como Microsoft® Excel son muy útiles para una variedad de problemas. En la ilustración 19A.8 se muestra la línea de ensamble de dos etapas de Bob y Ray en una hoja de cálculo de Excel®. El procedimiento sigue el mismo patrón que la presentación manual de la ilustración 19A.7. La simulación total en Excel® pasó 1 200 iteraciones (que se muestra en la ilustración 19A.9); es decir, Ray terminó 1 200 piezas. Como herramienta analítica, la simulación tiene una ventaja sobre los métodos cuantitativos en cuanto a que es dinámica, mientras los métodos analíticos muestran un desem- peño promedio a la larga. Como se observa en la ilustración 19A.9A, hay una etapa de arranque incon- fundible (o transitoria). Incluso pueden surgir preguntas acerca de la operación a largo plazo de la línea porque no parece tener un valor (estado) constante establecido, incluso después de 1 200 piezas. En la ilustración 19A.9A se muestran 100 piezas que pasan por el sistema de dos etapas de Bob y Ray. Se nota la amplia variación en tiempo de las primeras unidades terminadas. Estas cifras son el tiempo promedio que tardan las unidades. Se trata de un acumulado, es decir, la primera unidad tarda el tiempo generado por los números aleatorios. El tiempo promedio de las dos unidades es el tiempo promedio de la suma de la primera y segunda unidades. El tiempo promedio de tres unidades es el tiempo promedio de la suma de las primeras tres unidades, y así sucesivamente. Esta presentación podría tener casi cualquier forma inicial, no necesariamente la que se muestra. Todo depende del conjunto de números aleatorios. Lo que sí es seguro es que los tiempos oscilan hasta que se estabilizan conforme se terminan las unidades y se nivela el promedio. En la ilustración 19A.9B aparece el tiempo promedio que pasan las partes en el sistema. Al principio, se muestra un incremento en la cantidad de tiempo en el sistema. Es de esperar porque el sistema empezó vacío y no hay piezas que interrumpan el paso de Bob a Ray. Muchas veces, las piezas entran en el sis- tema y tienen que hacer cola entre etapas como trabajo en proceso, lo que provoca demoras a las piezas subsecuentes y se suma al tiempo de espera. Sin embargo, conforme pasa el tiempo, debe haber una esta- bilidad, a menos que la capacidad de la segunda etapa sea inferior a la de la primera. En este caso, no se permite un espacio entre ellas. Por tanto, si Bob termina primero, tiene que esperar a Ray y viceversa. La ilustración 19A.9C contiene los resultados de la simulación de Bob y Ray al terminar 1 200 unida- des del producto. Compare estas cifras con las obtenidas de la simulación manual de 10 piezas. No está mal, ¿verdad? El tiempo promedio de desempeño de Bob es de 46.48 segundos, cifra cercana al prome- ilustración 19A.8 Línea de ensamble de dos etapas de Bob y Ray, en Excel® de Microsoft Excel: Ensamble en dos etapas Pieza Núm. al. Tiempo inicio Bob Tiempo realiz. Tiempo final Tiempo espera Núm. al. Tiempo inicio Ray Tiempo realiz. Tiempo final Tiempo espera Prom. tiempo/ unid. Tiempo total Promedio tiempo en sistema 1 93 0 70 70 0 0 70 10 80 70 80.0 80 80.0 2 52 70 50 120 0 44 120 50 170 40 85.0 100 90.0 3 15 120 30 150 20 72 170 60 230 0 76.7 110 96.7 4 64 170 50 220 10 35 230 40 270 0 67.5 100 97.5 5 86 230 60 290 0 2 290 10 300 20 60.0 70 92.0 6 20 290 40 330 0 82 330 70 400 30 66.7 110 95.0 7 83 330 60 390 10 31 400 40 440 0 62.9 110 97.1 8 89 400 60 460 0 13 460 20 480 20 60.0 80 95.0 9 69 460 50 510 0 53 510 50 560 30 62.2 100 95.6 10 41 510 50 560 0 48 560 50 610 0 61.0 100 96.0 11 32 560 40 600 10 13 610 20 630 0 57.3 70 93.6 12 1 610 10 620 10 67 630 60 690 0 57.5 80 92.5 13 11 630 30 660 30 91 690 70 760 0 58.5 130 95.4 14 2 690 10 700 60 76 760 60 820 0 58.6 130 97.9 15 11 760 30 790 30 41 820 40 860 0 57.3 100 98.0 16 55 820 50 870 0 34 870 40 910 10 56.9 90 97.5 17 18 870 30 900 10 28 910 30 940 0 55.3 70 95.9 18 39 910 40 950 0 53 950 50 1 000 10 55.6 90 95.6 19 13 950 30 980 20 41 1 000 40 1 040 0 54.7 90 95.3 20 7 1 000 20 1 020 20 21 1 040 30 1 070 0 53.5 70 94.0 21 29 1 040 40 1 080 0 54 1 080 50 1 130 10 53.8 90 93.8 22 58 1 080 50 1 130 0 39 1 130 40 1 170 0 53.2 90 93.6 23 95 1 130 70 1 200 0 70 1 200 60 1 260 30 54.8 130 95.2 24 27 1 200 40 1 240 20 60 1 260 50 1 310 0 54.6 110 95.8 25 59 1 260 50 1 310 0 93 1 310 80 1 390 0 55.6 130 97.2 26 85 1 310 60 1 370 20 51 1 390 50 1 440 0 55.4 130 98.5 27 12 1 390 30 1 420 20 35 1 440 40 1 480 0 54.8 90 98.1 28 34 1 440 40 1 480 0 51 1 480 50 1 530 0 54.6 90 97.9 29 60 1 480 50 1 530 0 87 1 530 70 1 600 0 55.2 120 98.6 30 97 1 530 80 1 610 0 29 1 610 30 1 640 10 54.7 110 99.0 Excel: LineSim dio ponderado de lo que se esperaría a la larga. En el caso de Bob es (10  4  20  6  30  10, etc.)/100 = 45.9 segundos. El tiempo esperado de Ray es (10  4  20  5  30  6, etc.) /50  46.4 segundos. La simulación de una línea de ensamble de dos etapas es un buen ejemplo de una hoja de cálculo con diseño especial para analizar este problema. Excel® tiene integrados más programas de simulación general. John McClain, profesor de gestión de operaciones en la Universidad Cornell, diseñó dos hojas de cálculo para simulación que se pueden usar para demostrar varios sistemas comunes. Dichas hojas de cálculo se incluyen en el DVD de este libro. La primera hoja de cálculo, llamada “LineSim”, está diseñada para el análisis de una línea de produc- ción en serie simple, que es un sistema con una serie de máquinas. La producción de una máquina pasa Bob Ray Unidad Utilización 0.81 0.85 Tiempo promedio de espera 10.02 9.63 Tiempo promedio de desempeño 46.48 46.88 Tiempo promedio por unidad 57.65 Tiempo promedio en el sistema 103.38 a un área de almacenamiento, que es la entrada para la siguiente máquina. La hoja de cálculo se puede configurar fácilmente en caso de diferentes máquinas, distintos volúmenes de almacén y numerosas dis- tribuciones de tiempo de procesamiento. Además, se pueden modelar las descomposturas y reparaciones de las máquinas. La segunda hoja de cálculo, “CellSim”, es parecida, aunque permite que las máquinas se ordenen de una forma más general. Le agradecemos al profesor McClain el poner a nuestra disposi- ción estas hojas de cálculo.


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Fuentes:

Burgos Baena, Agustín (2017). Análisis bursátil avanzado


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Agustín Burgos Baena
Agustín Burgos Baena

Doctor en Administración y Máster en finanzas en dirección financiera de empresas, análisis bursátil, valoración de empresas y gestión de activos financieros y bancarios.





Citar:

Burgos Baena, Agustín. (2017). Simulación en una hoja de cálculo. Recuperado de: http://www.xprttraining.com/produccion/simulacion_hoja_calculo.html

         

Experts Training (2017)