Valoración de los recursos humanos

1.- Planteamiento matemático Se trata de calcular la cantidad de los distintos productos que hagan que la empresa obtenga los mejores resultados posibles a) Programación económica de la producción, introducción: • Modelo matemático para optimizar la gestión del subsistema productivo. Maximizar o minimizar: o Maximizar: Si se trabaja con beneficios o Minimizar: Si se trabaja con coste • El problema es que existe una serie de limitaciones financieras, legales, comerciales, etc, por lo que procedemos a obtener óptimos condicionados • Para resolver estos óptimos condicionales se utilizan distintos modelos de programación matemática: modelo de programación lineal b) Planteamiento matemático de un problema de programación lineal: • Función objetivo: Expresión matemática de aquellos que se desea optimizar o Cj = Márgenes de contribución a la función objetivo al utilizar el proceso productivo “j” a nivel unitario (impacto sobre la función objetivo por cada unidad producida del producto “j”) o Xj = Cantidad del producto “j” a fabricar (nivel del proceso “j”). Variables de decisión o Z = Función objetivo • Restricciones: Expresión matemática de las limitaciones a las que se encuentra sometida la función objetivo o aij = Cantidad del recurso “i” necesaria para fabricar una unidad del producto “j”: coeficientes técnicos o bi = Cantidad de recurso “i” disponible o La estructura puede ser como máximo (< / =), como mínimo (> / =) o igual (=) • Condición de no negatividad: a) Resolución gráfica: Etapas de resolución gráfica: • Plantear de forma matemática el problema: o Plantear de forma matemática la función objetivo:  Definir las variables de decisión (Xj)  Calcular la contribución a la función objetivo por unidad de producto (Cj) Plantear matemáticamente las restricciones Variables de decisión:  X1 = Cantidad a fabricar del fertilizante 5 – 5 – 10 X2 = Cantidad a fabricar del fertilizante 5 – 10 – 5 • Representar gráficamente las restricciones o Función objetivo a optimizar: Maximizar Z = 18,5 X1 + 20 X2 o Restricciones: Nitrato  0,05 X1 + 0,05 X2 /= 0 • Representar gráficamente la función objetivo • Encontrar el punto con más alta utilidad • Definición de región factible: Representa el conjunto de puntos que podrían ser solución del problema planteado, es decir, aquellas combinaciones productivas que satisfacen las condiciones de las restricciones incluida la de no negatividad


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Sobre el autor

Máster de finanzas en dirección financiera, con especialización en análisis bursátil y banca y gestión de activos financieros. Doctorando en Administración sobre la gestión y la creación de valor en las empresas.